• n: es el número de casos de la muestra
• N: es la suma del número de casos de varias muestras.
• x: cada uno de los datos de la muestra
• : sumatoria de los datos de una serie

2 Medidas para variables numéricas:

• Media : es la suma de todos los valores divido por el numero de casos n.
• Mediana: corresponde al valor central de la serie de datos observada.
• Modo: valor más frecuente de una serie de datos.
• Desvío : es la diferencia entre la y c/u de los valores de la muestra (x).
• Varianza: es el promedio de los cuadrados de los desvíos; la Varianza mide la dispersión de los valores y marca el punto de inflexión de las curvas en los histogramas.
• Desvío Estándar (SD) : es la raíz cuadrada de la Varianza y corresponde al 68% del área de la curva alrededor de .
• Error Estándar: es la división entre el SD y la raíz cuadrada de n.
• Intervalo de Confianza para la Media (): se define como el espacio o intervalo comprendido por los valores extremos de la muestra, en el que teóricamente se va a encontrar la media de la población o universo. Habitualmente se utiliza el IC del 95% de la media, representado por un valor mínimo y máximo.

2 Medidas para variables discretas:

• Frecuencia (f): numero de veces en que se repite una característica o las categorías de una variable discreta. Generalmente se acompaña del porcentaje relacionado a esa frecuencia.
• Riesgo Relativo: el riesgo relativo (RR) mide o cuantifica el grado de asociación existente entre la presencia de un factor y la aparición de un suceso. Se calcula como la razón entre dos tasas de incidencia. (frecuencia de enfermos / frecuencia de casos expuestos). A menudo se utiliza en estudios cohorte, en los cuales se quiere identificar variables que estén relacionadas con la aparición de un hecho concreto, una enfermedad, o la mortalidad, por ejemplo.
• Odds: consiste en el cociente entre dos frecuencias de una categoría de una misma variable. Representa la proporción de poder pertenecer a una u otra posibilidad de la misma categoría.
• Odds Ratio: razón entre dos Odds diferentes. El Odds Ratio (OR) se utiliza en estudios retrospectivos de caso – control, en donde un grupo padeció la enfermedad o fue tratado y el otro grupo fue control. (Evidentemente no se puede calcular una tasa de incidencia como el RR en este tipo de estudios retrospectivos). El cálculo del OR se efectúa de la siguiente manera: OR = (n casos positivos / n casos negativos) / (n casos control positivos / n casos control negativos).

VARIABLES EN BIOESTADISTICA

DISTRIBUCION

ANALISIS ESTADISTICO

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